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发布日期：2026-06-12 17:13 点击次数：71
新智元报说念金梅瓶2 国语完整版
【新智元导读】奥特曼亲口承认，OpenAI里面token消费冠军月烧1000亿个，还不是全球第一。
硅谷最近流行一种新的炫富。
不比房，不比车，比谁把AI的token烧得多。烧得越狠越光荣，活脱脱一场全员烧钱大赛。
按理说，最有经验炫的候选是OpenAI。token它我方造，资本价璷黫烧。
可前两天一场直播，CEO奥特曼我方拆了我方的台。
OpenAI里面的token消费冠军，每月破费1000亿个token。
然后他补了一句话，让整个画风突变。
说来羞怯，这还不是寰宇第一。咱们发现存东说念主比这更多。
万万没思到，一个造token的确凿没干过买token的。
六年，token破费涨了一百万倍
这个1000亿有多夸张。
六年多前，全公司烧得最猛的东说念主，一个月也就10万。
从10万到1000亿，整整一百万倍。当年阿谁全球第一的10万，放今天仅仅地球上一个世俗东说念主的东说念主均水平。
烧到这个量级还守不住第一，OpenAI不是没竭力于。
token它有，我方产的，资本价造。烧token也早早卷成了一种，着名次榜，谁烧得多谁脸上有光。
它以致给客户发实体奖牌，叫「Tokens of Appreciation」，10亿、1000亿、1万亿，三档明码标价，烧到了就给你寄一块。麦肯锡刚集都1000亿那一块。
YC那一批创业公司，奥特曼大手一挥，每家白送200万好意思元的token，就为了看他们能烧出点什么阵势。
如今，token这东西在OpenAI依然快酿成发给职工的工资了。但如故没卷过阿谁「微妙东说念主」。
烧得多≠干得多
不外，先别急着跪拜这些数字。
Linear的COO Cristina Cordova在上开火，按token破耗给工程师排名，跟她按谁费钱最多给市集团队排名有啥别离。别把高烧钱率当成高告捷率。
征战者Maxwell Maher说得更绝，这可能是有史以来最烂的坐褥力目的。任谁都能让200个Agent通宵空转，烧出一大堆「啥也没干成」。
以前两个月金梅瓶2 国语完整版，整个硅谷为这事吵翻了天。
4月，Meta内网冒出一个职工私建的名次榜，名字叫「Claudeonomics」，专按token破费量给共事排座席。烧得多的，还能领「Token Legend」「Cache Wizard」这种花里胡梢的称呼。
于是，一个月后，整个Meta烧掉了60万亿token。
「卧龙」既出，必有「凤雏」。
栽进吞并个坑里的，还有亚马逊。他们的职工为了冲榜，把prompt写得又臭又长，挂一堆Agent并行刷，token数蹭蹭涨，活没多干小数。
这事被端上台面之后，得了个名字「tokenmaxxing」。背面阿谁「maxxing」，意旨酷爱便是往死里堆。
那么问题来了，用这样多token堆出来的，到底是坐褥力，如故一地鸡毛？
OpenAI：把会费钱的东说念主买下来
思知说念谜底，镜头需要先切到这个东说念主身上。
5月15日，Peter Steinberger往上甩了一张截图。
他的OpenAI后台，以前30天，账单停在$1，305，088.81。6030亿token，暴躁老妈1-46集免费760万次肯求，背后100个Codex实例日夜不断。
这130万，他一分钱没掏。本年2月他进了OpenAI，从那以后，烧若干都是公司的钱。
看出别离了吗。
一边把烧token玩成了KPI游戏，一边把它烧成了真东西。
关于OpenAI来说，token他们我方产，从来不缺。缺的是会用token的脑子。
这事儿，用Peter我方的话解释得最澄莹：
巨匠都在为我的账单持狂。但没东说念主看到的是，信得过让我容或的问题是，如果token资本不再是实现，异日的软件该怎样造？
他那100个Codex不是挂着空转刷排名的。扫安全轻佻、审PR、去重issue、写配置，全天候在干活。这不是tokenmaxxing，这是一台吞token的机器在替他造东西。
这种东说念主有多稀缺，看个细节。
Peter那130万，跑的是Codex「Fast Mode」的价，关掉快速模式，相似的活唯有30万。
哪怕按30万算，平均一个Agent一个月也得3000好意思元。
对比一下，一份200好意思元的Codex Pro订阅，一个月也就值五六千好意思元的API额度。
Peter光非快速模式那部分，就顶得上六十份顶配订阅。
OpenAI把这种东说念主买进来，还高调替他付钱，本人便是一条告白，告诉外面总共征战者，异日的职责流是要烧海量算力的，不是省着用。
稀缺的从来不是token
说回领先阿谁问题。一家公司异日的智商，到底押在什么上。
这不是虚题。再过两年，每家公司都得作念同整个聘请题，钱是砸在更多token上，如故砸在更会花token的东说念主和系统上。
直观谜底是，押在token上。谁算力多、token低廉，谁就强。
英伟达CEO黄仁勋便是这样思的。他在播客上放话，一个年薪50万好意思元的工程师，一年若是没烧掉至少25万好意思元的token，他会「深感不安」。
LinkedIn首创东说念主Reid Hoffman、YC CEO Garry Tan都站这队，Tan的原话是「咱们tokenmaxxing比大无数东说念主都早」。连谷歌CEO Sundar Pichai都在Google I/O上把这词拎出来讲。
可双方都只说对了一半。
烧得多的东说念主不一定强，这是质疑派对的。但能把海量token花出价值的东说念主照实强，这是老黄们对的。
把这两半拼起来，谜底就澄莹了。
决定智商的，从来不是你能拿到若干token，是你有莫得一套把token花出去的系统。
Peter值钱，不在于他烧得起，在于他造了龙虾这台能吞6000多亿token的机器。
低廉的是智能，贵的是会费钱的东说念主
而烧钱这事，才刚初始提速。
奥特曼在吞并场直播里放了话，下一站是「常驻、主动运行的AI」，无用你启齿，它我方在后台跑。
当一个东说念主能指引上百个Agent日夜连轴转，烧token这件事就跟公司大小绝对脱钩了。
一个铁了心的个东说念主，能放置烧过一整间推行室。Peter依然当众证明过一次。
对企业来说，这才是信得过头疼的场地。
AI初始无用教导我方跑之后，资本不再是你点一下花小数。你睡着了，它还在花。
能把这种永不断机的智能管出价值，而不仅仅一张吓死东说念主的账单，成了新的分水岭。
到那天，会费钱的东说念主值若干，只会比当今更离谱。
参考资料：
https://www.businessinsider.com/sam-altman-openai-top-token-spender-ai-costs-issue-2026-6
裁剪：摩西